아이펠2 딥러닝과 신경망 다들 중고등학교 수학 시간을 생각하면 어떤 내용이 떠오르나요? 저는 당연히 '함수'가 생각납니다. 처음 배울 때, 어려워서 충격받았던 기억이 선명하네요 :-) 중학교 3학년 수학 수업에서 선생님께서 (x라는) 무언가를 '어떤 기능을 하는 기계'에 넣으면 그것에 맞는 (y) 결과가 나온다고 말씀하셨습니다. 처음에는 이해하기 힘들었지만, 오랫동안 함수를 접하면서 익숙해졌던 기억이 납니다. 신경망은 함수와 같습니다. 만약, 신경망에 대해 이해가 어려우시다면 수학시간에 배운 함수를 생각해보시면 도움이 되겠습니다. 함수에서는 input에 따라 그에 맞는 output이 나왔습니다. 신경망의 경우에도 "입력 > 일정한 연산 > 출력"이 일어납니다. 하나의 layer가 있다면 하나의 함수가 사용되는 것이고 인공 신경망.. 2022. 1. 27. 딥러닝 그리고 철학 인공 지능 기계를 지능적으로 만드는 과학이다! 기계는 문제를 해결할 때 알고리즘을 기반으로 문제를 해결하게 되는데, AI 알고리즘은 규칙이 생성되는 방식에서 기존 알고리즘과 차이가 있다. 기존 알고리즘 : 개발자가 input에 대한 output의 특정 규칙을 설정함 AI 알고리즘 : 자체 규칙 시스템을 구축한다 ⁕ 컴퓨터가 사람에게 전적으로 의존했던 작업을 AI를 통해 스스로 해결할 수 있게 되었다! 머신 러닝 빅데이터를 통한 학습 방법으로 머신러닝을 이용할 수 있다. 개발자가 의사 결정 기준에 대해 구체적인 지침을 소프트웨어에 직접 코딩하는 것이 아니라 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 자체를 ‘학습’시켜 작업 수행 방법을 익히게 하는 것을 목표이다. 딥 러닝 인공신경망에서 발전한 형태의 인공 지.. 2022. 1. 27. 이전 1 다음
